Panduan Praktis Mengolah Data Kuesioner Menggunakan SPSS

Penggunaan kuesioner atau angket sebagai alat survei tidak hanya digunakan oleh mahasiswa yang ingin menyelesaikan tugas akhir, baik berupa skripsi, tesis maupun disertasi.

Spesifikasi:

  • Penulis: Vivi Herlina
  • Editor: Nadhia Tiara Astari
  • Sampul: Krisna Putra Perdana

  • ISBN13/EAN: 9786230004681
  • SKU: 719051172
  • Harga: Rp60.000
  • Terbit: 26 Agustus 2019
  • Kertas: Book Paper 55
  • Halaman: 194
  • Dimensi: 14 x 21 cm

Panduan Praktis Mengolah Data Kuesioner Menggunakan SPSS

Sinopsis

Lebih dari itu, penggunaan kuesioner juga banyak dilakukan oleh berbagai perusahaan yang ingin mendata dan mengolah data kuesionernya untuk meningkatkan kualitas layanan perusahaan mereka.

Melihat fenomena tersebut, penggunaan SPSS untuk mengolah data kuesioner bukan hanya dominasi dunia akademisi saja. Ada banyak manfaat dan kegunaan lainnya. Oleh karena itu, buku ini hadir untuk memberikan panduan praktis bagaimana kita bisa mengolah data kuesioner secara runut dan sistematis mulai dari analisis deskriptif, melakukan uji validitas dan reliabilitas, uji normalitas dan homogenitas, pengelompokan atau kategori data hingga berbagai pengujian yang lebih kompleks, seperti analisis regresi dan analisis korelasi. Bahkan buku ini juga hadir dengan sebuah bab khusus yang mengulas tentang analisis jalur atau path analysis dan bab khusus mengenai regresi logistik.

Tidak sekedar menguraikan langkah-langkah untuk menggunakan SPSS saja, buku ini juga dilengkapi dengan penjelasan atau proses analisis output yang diperoleh dari perhitungan SPSS yang tentunya akan memudahkan pemahaman pembaca.

Pembahasan dalam buku mencakup:

* Kuesioner & Data Penelitian

* Sekilas Penggunaan SPSS dan beberapa trik menarik

* Analisis Statistik Deskriptif

* Pengelompokan Data

* Uji Validitas dan Reliabilitas

* Uji Normalitas, Homogenitas, dan Linieritas

* Analisis Korelasi

* Regresi Linier

* Regresi Logistik

* Analisis Jalur (Path Analysis)

* Membuat Tabel t, F, dan Chi-Square